刚刚，0产出估值就已冲破120亿美元的Thinking Machines，终于发布首篇研究博客。
创始人、OpenAI前CTO Mira Murati亲自宣发，翁荔等一众公司大佬纷纷转推：
研究主题是“Defeating Nondeterminism in LLM Inference”，克服大语言模型推理中的不确定性。
主要讨论的内容就是，为什么大模型每次的推理结果总是难以复现？根源在于批次不变性。
不鸣则已，一鸣就是万字长文，并且，Thinking Machines还致敬了一波“连接主义”——
Mira和她的同事们认为，科学因分享而更加卓越。他们将保持对研究成果的分享，并与研究社区保持频繁、开放的联系。
而翁荔在转发推文中，还透露了Thinking Machines的第一代旗舰产品名为Connection Machine。
